Les coulisses techniques d'une civic tech

Replay de la séance du 4 juillet 2026.

Le démarrage

Tout a commencé simplement. La toute première version du site a été développée et mise en ligne en une heure - sans backend, directement déployée depuis Git. L'objectif : aller vite pour confronter l'idée au réel plutôt que de peaufiner dans notre coin.

Un mois après le lancement, la plateforme franchissait déjà les 10 000 visiteurs - le signal que le besoin de transparence était bien réel.

L'évolution de notre architecture

Nous n'avons pas commencé avec l'architecture d'aujourd'hui. Elle a grandi étape par étape, au rythme des besoins réels et des moyens d'une association bénévole - du prototype déployé en une heure vers une plateforme robuste et souveraine.

1. 2024v0

   Les débuts - déployé en 1 heure

   • 1 seul serveur, 1 seul environnement
   • Pas de backend
   • Déploiement continu Git → Vercel (prod directe)

   

2. 2025v1

   Le minimum viable

   • Ajout d’un backend headless Directus
   • Migration de Vercel vers un VPS Hostinger

   

3. 2026v2 Actuelle

   L’architecture actuelle

   • Séparation des environnements Test et Production
   • Automatisation des workflows avec n8n
   • Stockage objet auto-hébergé avec MinIO
   • Moteur de recherche Typesense
   • Application mobile PWA / TWA

   

4. CiblevX Cible

   Là où nous allons

   • Firewall et API Gateway
   • Séparation des VM Application et Base de données
   • Migration vers un hébergement au Sénégal
   • Remplacement de MinIO

   

Notre stack technique

Nous privilégions l'open source et l'auto-hébergement pour rester souverains et maîtriser nos coûts. Voici les principaux outils qui font tourner la plateforme.

DevOps & développement assisté par IA

Avec une petite équipe bénévole, tout repose sur l'outillage : l'IA pour développer, l'automatisation pour traiter la donnée publique.

Notre pipeline CI/CD

Le code est ouvert : un contributeur externe propose une Pull Request sur le dépôt Code for Senegal, qui se synchronise avec le dépôt applicatif. Chaque build passe par GitHub Actions (image Docker publiée au registre, contrôle qualité SonarQube), puis l'infrastructure récupère l'image à jour.

Automatisation & traitement documentaire

Les documents publics sont dispersés et rarement exploitables. Un workflow n8n surveille les sources gouvernementales (changedetection.io), déclenche le scraping, applique de l'OCR et du résumé via des modèles d'IA (Mistral AI, OpenAI), puis met à jour la base Directus.

Notre modèle de données

Notre objectif : bâtir la base de données publiques la plus complète et fiable du Sénégal. Assemblée nationale, collectivités locales, données électorales, personnalités publiques, budget, documents et contenus éditoriaux : tout est relié dans un référentiel cohérent.

Près de 60 000 visiteurs uniques chaque mois

Deux ans après ce premier cap des 10 000 visiteurs, l'audience a changé d'échelle. La majorité de notre trafic vient aujourd'hui de la recherche Google - signe que les pages répondent à de vraies questions des citoyens.

Combien ça coûte ?

Par transparence, voici ce que coûte le fonctionnement de nos plateformes sur une année. Ces montants couvrent l'infrastructure, les licences et les services ; ils n'incluent pas la rémunération des stagiaires : la majorité de l'équipe est bénévole.

Soit environ 502 283 FCFA par mois. À elles seules, les licences d'IA représentent 70 % du budget. Ces coûts sont couverts par les dons et le bénévolat.